Vi bruker informasjonskapsler til autentisering og — med ditt samtykke — til analyse. Les mer.
Gratis academic-tier for norske høyskoler og universiteter. Brreg, SSB, Kartverket, Stortinget, Lovdata og 160+ kilder klare for reproduserbar forskning og studentprosjekter.
Fra brukerintervjuer og pilot-feedback. Sitater er anonymisert — vi kan dokumentere kilden ved forespørsel.
Masteroppgaven min krevde 47 Brreg-uttrekk og tre SSB-tabeller. Uten Ketl hadde det tatt tre uker å samle inn data — med Ketl tok det to timer. Og datafilen min er etterprøvbar med DOI-lenke.
Vi brukte Ketl i en longitudinell studie på 12 000 norske aksjeselskaper over fem år. Reproduserbar datahenting gjennom Ketl API gjorde at vi slapp å svare på reviewers spørsmål om datakvalitet — alt var sporbart.
Gratis academic-tier for akkrediterte norske høyskoler og universiteter
160+ norske åpne datakilder via ett felles REST-API og MCP
Reproduserbar forskning: alle spørringer er loggede og kan siteres
Eksport til CSV, JSON og Parquet for R, Python og Julia
Kobling mot Brreg, SSB, Lovdata, Stortinget, Kartverket og Sodir
Audit trail per API-kall — sporbar metode for fagfellevurdering
Forskning på norske data har lenge vært fragmentert — SSB-tabeller lastes ned manuelt, Brreg-uttrekk bes om per epost og Lovdata-søk gjøres i nettleseren. Ketl samler kildene i ett API og loggfører hver spørring, slik at datasett og metode kan siteres og reproduseres av fagfellevurdere og studenter.
Ketl-MCP-serveren plugger direkte inn i Jupyter-kernel, VS Code og Claude — slik at agenter og notebooks kan hente norsk selskaps-, økonomi- og geodata uten å skrive scrapere. Alle kall går via ketl-proxyen og respekterer kilde-rate-limits automatisk.
Hvert forsknings-prosjekt får sin egen versjonerte selskapsgraf — for case-selskap eller analyseenheter. Prosjekt-oppstart etablerer FAIR-baseline (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) iht. NESH-retningslinjer, aktiv forskning beriker med replikerbar metode og sitering, publisering leverer Dataverse/NIRD/Sikt-pakke med DOI. Eksport som JSON/PDF blir metode-kapittel-vedlegg og open-access-arkiv — bevares minst 10 år. Se /kunnskap/living-business-record#for-academia for konkret livssyklus-mapping.
SSB-revisjons-events, Brreg-events på case-selskap eller Lovdata-paragraf-endringer som påvirker forsknings-grunnlaget trigger automatisk en sak innen 15 minutter. Forsker setter terskler i forsknings-språk — baseline-effekt > 5%, material case-event, repealed paragraf — som motoren oversetter til samme tenant-regel-format som KYB-flyten. Se /kunnskap/event-driven-review#for-academia for de tre standard-scenarioene.
For empiriske studier av bolig-marked, urban geografi eller kommunal tjeneste-tilgang er Matrikkel-snapshot baseline for kvantitativ analyse. Replikerbar geo-kobling med stable URI-er og WGS84-koordinater. GDPR art. 89 (forskning-unntak) krever anonymisering før publisering for små samfunn. Se /kunnskap/kartverket-kobling#for-academia for de tre standard-kontrollene.
Mange tidsskrifter krever nå AI-disclosure. Replikerbarhetsprinsippet krever at AI-bidrag kan reproduseres 5-10 år senere. AI-utkast til metode-kapittel, AI-flagging av data-kvalitet og AI-sammendrag til fagfelle-svar arkiveres med full Explanation-pakke (sources, rules_fired, confidence, model_version, prompt_hash, humanLoop). Forsker må signere — Universitets- og høyskoleloven § 1-5 tilsier akademisk frihet i metode-valg. Se /kunnskap/explainability#for-academia for de tre standard-mønstrene.
Hver forsknings-handling (record-oppdatering, AI-output, sak-lukking) logges som tamper-evident hash-kjede. Eksport som vedlegg til replikasjons-studie-utlevering (FAIR Reusable), fagfellevurderings-revisjon (tidsskrift-redaktør) eller langtids-bevaring på Dataverse/NIRD/Sikt med DOI (minst 10 år). Se /kunnskap/audit-trail#for-academia for de tre standard-eksport-mønstrene.
Academic-tilgangen er ett kontaktpunkt; under ligger fem strukturelle moats som dekker forskningens livssyklus fra prosjekt-design til replikasjons-studie. Hver moat har et eget forsker-use-case kalibrert mot FAIR-prinsippene, RFC-replikerbarhet og fagfellevurderings-krav.
Living business record
Forsknings-prosjektets livssyklus på samme record — hypotese, datainnhenting, analyse og publisering by default.
Event-driven review engine
Forsknings-watchlists for replikerbarhet og fagfelle-svar — kildedata-endringer åpner re-kjøring innen 15 min.
Explainability by design
Metode-kapittel, sensitivitets-analyse og fagfellesvar — replikerbar AI-bruk med kilde, regel og modellversjon.
Audit trail by default
Replikasjons-studie, fagfellerevisjon og langtids-bevaring — FAIR-arkiv ferdig fra dag én med tamper-evident kjede.
Kartverket-kobling
Empirisk eiendoms-forskning, replikerbar geo-kobling og GDPR-anonymisering — Matrikkel og Grunnbok i replikerbar form.
Forskere og studenter tilknyttet norske høyskoler og universiteter med norsk institusjonell e-postadresse (.uio.no, .ntnu.no, .uib.no osv.). Søk via /login — vi verifiserer og aktiverer innen 24 timer.
Ja. Alle datakilder i ketl er hentet fra åpne offentlige registre (NLOD-lisens) og kan siteres. Ketl-audit-loggen leverer metadata-blokken du trenger for dataavsnitt i metode-kapittelet.
Academic-tier gir rause grenser tilpasset typiske forskningsprosjekter. Bulk-nedlastinger for store datasett koordineres med oss på forhånd.
Living business record per prosjekt bevarer stable URI-er, versjons-tidsstempler og NLOD-attribution. Alle datakilder kan reproduseres 5+ år senere via versjons-historikk. Replikasjons-studier kan referere via DOI på Dataverse/NIRD/Sikt. Se /kunnskap/living-business-record#for-academia for konkret livssyklus-mapping mot FAIR-prinsippene.